APP数据化运营(共7页).docx

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上一、 数据分析方法论(一) 明确数据分析的目的做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要达到什么效果。比如:为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析,找到产品迭代的方向等。明确了数据分析的目的,接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。(二) 收集数据的方法说到收集数据,首先要做好数据埋点。所谓“埋点”,就是在正常的功能逻辑中添加统计代码,将自己需要的数据统计出来。目前主流的数据埋点方式有两种: 第一种:自己开发。开发时加入统计代码,并搭建自己的数据查询系统。 第二种:利用第三方统计工具。常见的第三方统计工具有: 网站分析工具:Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具:Flurry、Google Analytics、友盟、TalkingData、Crashlytics不同产品,不同目的,需要的支持数据不同,确定好数据指标后,选择适合自己公司的方式来收集相应数据。(三)

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