《大数据》教学大纲2017(共7页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上大数据课程教学大纲适合专业： 数据科学与大数据技术专业 课程编号： 先修课程： 高等数据、线性代数、JAVA 学分: 4 总学时： 64 一、课程性质、目的与要求课程性质：专业必修课。课程目的：通过对大数据的相关知识介绍，使学生掌握大数据的概念和原理，熟悉大数据的理论与算法，了解大数据未来发展趋势，能够利用所学知识，进行大数据应用实现和算法设计，培养学生运用大数据技术解决大数据行业应用问题。课程要求：本课程系统介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据概念与应用、数据采集与预处理、数据挖掘算法与工具、R语言、深度学习以及大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。期望学生对大数据处理技术有比较深入的理解，能够从具体问题或实例入手，利用所学的大数据知识在应用中实现数据分析和数据挖掘。二、教学内容理论总学时：36学时第1章 大数据概念与应用