精选优质文档-倾情为你奉上一种视网膜眼底图像血管分割方法作者:翟丽红来源:电子技术与软件工程2017年第05期摘 要 本文提出了一种改进的视网膜血管分割算法,结合了多尺度线性检测与图像的灰度-梯度共生矩阵的方法。首先,提取图像中包含血管轮廓信息丰富的绿色分量,进行预处理;其次,基于血管的形态结构特征,对视网膜图像血管采取多尺度多方向的线性检测,获得血管图像的特征;最后,基于图像的灰度梯度共生矩阵,计算最佳熵阈值进行分割。实验表明该方法分割准确度高,计算速度快,鲁棒性好。【关键词】视网膜图像 多尺度线性检测器 共生矩阵 血管分割视网膜血管,是全身微循环系统的重要组成部分,其形态结构的变化与糖尿病,高血压,等心血管疾病的严重程度密切相关。通过提取视网膜血管,分析血管管径,弯曲度等特征,能很大程度上对心血管疾病进行预测,从而实施科学的预防性干预和药物治疗。视网膜位于眼底玻璃体后,呈凹面体,眼底图像光照不均匀,中央亮,四周暗,血管与背景的对比度弱及存在一些干扰。Chaudhuri提出了二维匹配