精选优质文档-倾情为你奉上网易视频云：HBase BlockCache系列走进BlockCac和其他数据库一样，优化IO也是HBase提升性能的不二法宝，而提供缓存更是优化的重中之重。最理想的情况是，所有数据都能够缓存到内存，这样就不会有任何文件IO请求，读写性能必然会提升到极致。然而现实是残酷的，随着请求数据的不断增多，将数据全部缓存到内存显得不合实际。幸运的是，我们并不需要将所有数据都缓存起来，根据二八法则，80%的业务请求都集中在20%的热点数据上，因此将这部分数据缓存起就可以极大地提升系统性能。HBase在实现中提供了两种缓存结构：MemStore和BlockCache。其中MemStore称为写缓存，HBase执行写操作首先会将数据写入MemStore，并顺序写入HLog，等满足一定条件后统一将MemStore中数据刷新到磁盘，这种设计可以极大地提升HBase的写性能。不仅如此，MemStore对于读性能也至关重要，假如没有MemStore，读取刚写入的数据就需要从文件中通过IO查找，这种代价显然是昂贵的！BlockCache称为读缓存，HBase
