基于支持向量机的文本分类(共5页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上基于支持向量机的文本分类作者:李芸初来源:中国新技术新产品2019年第01期摘 要:文本分类是自然语言处理中的一项重要任务,用计算机做文本分类能够大大提高文本分类效率,方便人们的生活,该文主要介绍如何用支持向量机做文本分类。该文前面主要介绍文本分类背景、意义和应用,之后对中文分词、文档建模、分类器训练和评估原理做了重点介绍,包括了自然语言处理中的统计语言模型,机器学习中的SVM算法、NNLM模型。关键词:文档建模;文本分类;SVM算法;中文分词中图分类号:TP391; ; ; 文献标志码:A1 文本分类概述1.1 文本分类背景随着社会的发展,电子文本逐渐代替书面文本成为文本信息的主要载体。据统计,现今网络上已经有百亿级的HTML网页,并且以每天数千万的数量级在增长。面对这样基数庞大且呈指数增长的信息世界,如何有效组织文本信息,从中找到有效信息成为一个新的挑战。为了解决这个问题,需要对信息进行分类、检索,而文本分类是其中

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