FFT算法和低通滤波器去除噪声作用的比较(共5页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上FFT算法和低通滤波器去除噪声作用的比较我们可以把FFT简单地看作一个变换器,输入N+1个数,输出N+1个数,但他们对应的意义不同,如果把输入当作时域,则输出为频域,表征了其对应域的变化快慢。 假设输入信号本身的频率为fc(或者说频带宽为fc),被频率为fs的冲击 串采样(由采样定理,fs = 2*fc),则变换前的N1个数字对应的x轴为t0,t1,tN=0,Ts,2*Ts,.,N*Ts (其中Ts为1/fs,为采样周期)则变换后的N+1个数对应的x轴变为频率,范围为0fs,以fs/N为间隔,既为频率点0,fs/N,2*fs/N,fs,在matlab中如果用fftshift(fft(data),则变换后对应x轴为-fs/2fs/2,如果满足采样定理的话,信号频带-fcfc就包含在转换后的频谱里面了,就不会有失真。考虑信号:y(t)=exp-(sin2t+2cos4t+0.4sintsin50t)在0,2pi的情况,首先利用FFT算法对其进行去噪声处理,即使

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