RLS算法的收敛性分析(共10页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上RLS与LMS算法的收敛性比较分析 学号：S 姓名：贾雪婷摘 要：介绍了自适应滤波器的基本原理，对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递归最小二乘(RLS, RecursiveL east Squares)自适应算法进行仿真分析及对比研究。仿真结果及实例均表明，两种算法都能有效抑制和抵消各种干扰，但相比之下，RLS算法具有更好的收敛性能及稳定性，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。关键词：自适应滤波；最小均方；递归最小二乘；收敛性；对比研究Abstract: Introducing the basic principle of adaptive filter,as for the minimum mean square(LMS, Least Mean Squares