精选优质文档-倾情为你奉上作者 | Jeremie Harris翻译 | Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权在大学我学习物理时，每当遇到不理解的术语，我就会上网搜索，这时我常会用到的就是维基百科。虽然维基百科很好用，但是上面很多文章都不适合我的水平。那些文章要不就是超出我的理解，或者对我来说太简单了。这种情况时常发生，因此我从中总结的经验就是，维基百科上的技术词条很难既提供有效信息，又做到易于理解。很多数据科学方面的职业建议也是如此，有些是针对完全零基础的初学者；有些是针对初级数据科学家磨练技能；有些则针对资深的软件工程师。而这容易让许多想成为数据科学家的人群感到无从下手，他们不知道该如何花在哪里。 在本文中，我打算针对三种不同类型的人群给出相应的职业转型建议。第一类：零基础的初学者如果你刚刚进入数据科学领域，请记住该领域的发展速度非常快，也许现在我给出的建议在你准备求职时已经过时了。如今数据科学的招聘标准与一两年后的标准之间的差距可能会更大。在明确这点的基础上，如果你想进入数据科学领域，并且没有任何编程
