《大数据分析基础》课程教学大纲详细完整最新标准版(共5页).doc

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上大数据分析基础课程教学大纲课程名称:大数据分析基础适用专业: 会计学、审计学、财务管理学 时:32学时。其中理论16学时,实践16学时学 分:2学分大纲执笔人:XX大纲审核人: XX制定时间: 20XX年XX月一、课程简介: 课程类型:专业课课程性质:必修内容要点:随着“大智移云物”(大数据、人工智能、移动互联网、云计算与物联网)技术的发展,很多财会人员正积极向智能可视化的财务分析方向转型。2019年2月,国际著名咨询机构Gartner公司发布的商业智能和分析平台魔力象限年度报告显示,微软超越一切对手,再次成为最具领导力和超前愿景的BI公司。本课程以微软Power BI为工具,以案例驱动方式讲解数据分析(数据获取与整理、数据建模、数据可视化)的一般思路及方法,为后续课程打下基础。先修课程:计算机基础、会计学基础、管理学后续课程:数据库基础与应用二、课程培养目标(知识、能力、素质)一级指标二级指标三级指标1.知识目标1.1 通用知识

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