精选优质文档-倾情为你奉上实验二一、实验内容AR过程的线性建模与功率谱估计。考虑AR过程：是单位方差白噪声。(a) 取b(0)=1, a(1)=2.7607, a(2)=-3.8106, a(3)=2.6535, a(4)=-0.9238，产生x(n)的N=64个样点。(b) 计算其自相关序列的估计，并与真实的自相关序列值相比较。(c) 将的DTFT作为x(n)的功率谱估计，即：。(d) 利用所估计的自相关值和Yule-Walker法(自相关法)，估计和的值，并讨论估计的精度。(e) 用(d)中所估计的和来估计功率谱为：。(f) 将(c)和(e)的两种功率谱估计与实际的功率谱进行比较，画出它们的重叠波形。(g) 重复上面的(d)(f)，只是估计AR参数分别采用如下方法：(1) 协方差法；(2) Burg方法；(3) 修正协方差法。试比较它们的功率谱估计精度。二、实验分析1、 计算真实的自相关值时，采用逆Levinson-Durbin递归方法，由a、b参数得到，其中为滤波器的阶数，再采用公式外推得到的自相关值；
