精选优质文档-倾情为你奉上一、基本理论与方法1.简要归纳一下傅里叶变换在数学图像处理的各章节中都有哪些主要应用，应用了它的哪些性质或特点?对下面图像(checkerboard.tif)进行傅氏变换并平移到中心点.(注:先对图像进行灰度格式转换)1）1.图像增强与图像去噪：绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声;边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；2.图像分割之边缘检测：提取图像高频分量3.图像特征提取：形状特征：傅里叶描述子纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性4.图像压缩：可以直接通过傅里叶系数来压缩数据；常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实变换；5.在图像分析和扫描中，用傅里叶子描述区域边界的二维坐标，在纹理分析中，可以用傅里叶颜谱的频率特性来描述周期的或者几乎周期的二维图像模式的方向性。（2）步骤：i=imread(checkerboard.tif );Di=dou
