1、本科毕业论文外文翻译外文题目AVARAPPROACHTOTHEECONOMICSOFFDIINCHINA出处APPLIEDECONOMICS34,2002作者JORDANSHAN原文AVARAPPROACHTOTHEECONOMICSOFFDIINCHINAUSINGAVECTORAUTOREGRESSIONVARAPPROACH,THISSTUDYREEXAMINESSEVERALHYPOTHESESSUGGESTEDBYTHEECONOMICLITERATUREONTHEECONOMICSOFFDIAPPLYINGQUARTERLYTIMESERIESDATAFROMCHINA,ACOUN
2、TRYWHICHHASRECENTLYBECOMETHESECONDLARGESTHOSTCOUNTRYFORFDIINNOVATIONACCOUNTINGVARIANCEDECOMPOSITIONANDIMPULSERESPONSEFUNCTIONANALYSISISAPPLIEDTOANALYSETHEVARIOUSINTERRELATIONSHIPSBETWEENFDIANDOTHERECONOMICVARIABLESOFINTERESTINAVARSYSTEMTHEEMPIRICALRESEARCHUSINGTHISMETHODINTHECASEOFCHINAISLIMITED，THE
3、STUDYTHEREFOREPROVIDESANINTERESTINGADVANCEINTHELITERATUREONTHEECONOMICSOFFDIINCHINAINTRODUCTIONTHELINKAGEBETWEENFDIANDECONOMICGROWTH,TOGETHERWITHTHESTUDYONTHEDETERMINANTSOFFDI,HASBEENTHESUBJECTOFCONSIDERABLERESEARCHFORMANYDECADESAGAINSTTHISBACKGROUND,THEREISAGROWINGBODYOFTHEFDISTUDIESUSINGTHECASEOFC
4、HINASINCETHEEARLY1990S,CHINAHASBECOMETHESECONDLARGESTHOSTCOUNTRYFORFDIDURING19801995,THEANNUALGROWTHRATEOFUTILIZEDFDIWAS40,ANDACCOMPANIEDWITHTHISPERSISTENTSTRONGFDIINFLOW,CHINAHASACHIEVEDAREMARKABLEECONOMICGROWTHRATEDESPITESOMEDEVELOPMENTSINTHETHEORETICALFRONT,MORESTUDIESHAVEBEENDEVOTEDTOTHEEMPIRICA
5、LLITERATUREONFDIANDTHISSTUDYATTEMPTSTOADDTOTHEEMPIRICALLITERATUREBYEXAMININGTHEIMPACTSOFFDIONTHECHINESEECONOMY,INCLUDINGANANALYSISOFTHEDETERMINANTSOFFDITWODEVELOPMENTSINTHEEMPIRICALLITERATUREOFFDIHAVESIGNIFICANTIMPLICATIONSFORDISCUSSINGTHEECONOMICSOFFDIINCHINAFIRST,PREVIOUSECONOMETRICSTUDIESBASEDONT
6、HEASSUMPTIONTHATTHEREISONEWAYCAUSALITYFROMFDITOGDPGROWTHHASBEENNOTEDANDCRITICIZEDINMORERECENTSTUDIESSEE,EGKHOLDY,1995INOTHERWORDS,NOTONLYCANFDIGRANGERCAUSEGDPGROWTH,BUTGDPGROWTHCANALSOAFFECTTHEINFLOWOFFDIFAILURETOCONSIDEREITHERDIRECTIONOFSUCHCAUSALITYCANLEADTOANINEFFICIENTESTIMATIONOFTHEMODELANDHENC
7、EISSUBJECTTOTHESIMULTANEITYBIASSECOND,NEWDEVELOPMENTSINECONOMETRICTHEORY,SUCHASTIMESERIESCONCEPTSOFCOINTEGRATIONANDCAUSALITYTESTING,HAVEFURTHEREXPANDEDTHEDEBATEONTHEFDIGROWTHRELATIONSHIPFINALLY,WHILEMOSTEMPIRICALSTUDIESHAVEFOLLOWEDANPRODUCTIONFUNCTIONTYPEMODELINEXAMININGTHEEFFECTOFFDIONTHEHOSTCOUNTR
8、Y,THEYHAVEFAILEDTOCONSIDERTHEENDOGENOUSNATUREOFTHISTYPEMODEL,THATIS,VARIOUSINPUTSEG,INVESTMENT,FDIANDLABOURINPUTSCONSIDEREDUNDERTHEMODELMAYAFFECTEACHOTHERINADDITIONTOTHESIMULTANEITYBETWEENFDIANDOUTPUTUSINGAGRANGERNOCAUSALITYTESTINGPROCEDUREDEVELOPEDBYTODAANDYAMAMOTO1995,SHANETAL1999FOUND,INTHECASEOF
9、CHINA,THEREISINDEEDATWOWAYCAUSALITYBETWEENFDIANDOUTPUTTHEYTHUSPOINTEDOUTTHATPREVIOUSSTUDIESUSINGASINGLEEQUATIONAPPROACHMAYBESUBJECTTOASIMULTANEITYBIAS,ANDHENCEFUTURESTUDIESSHOULDCONSIDERTHEUSEOFSIMULTANEOUSEQUATIONMODELSHANETAL,1999；142HOWEVER,THEYONLYCONSIDEREDTHEDIRECTIONOFCAUSALITY,ANDDIDNOTINVES
10、TIGATESPECIFICESTIMATESOFTHEIMPACTSANDDYNAMICMOVEMENTSOFFDI,OUTPUTANDOTHERVARIABLESUNDERTHESTUDYINOTHERWORDS,THEREISANEEDFORINVESTIGATINGTHESTRENGTHOFCAUSALITYBETWEENFDIANDOUTPUTASWELLASTHEDETERMINANTSOFFDITHISARTICLE,THEREFORE,WILLREEXAMINESEVERALHYPOTHESESSUGGESTEDBYTHEECONOMICLITERATUREONTHEECONO
11、MICSOFFDIUSINGAVECTORAUTOREGRESSIONVARAPPROACHTHESTUDYISBASEDUPONQUARTERLYTIMESERIESDATAOVERTHEPERIOD19861998FROMCHINA,ACOUNTRYTHATHASBECOMETHESECONDLARGESTHOSTCOUNTRYFORFDIINNOVATIONACCOUNTINGVARIANCEDECOMPOSITIONANDIMPULSERESPONSEFUNCTIONANALYSISISAPPLIEDTOANALYSETHEVARIOUSINTERRELATIONSHIPSIMPACT
12、SBETWEENFDIANDOTHERECONOMICVARIABLESOFINTERESTINAVARSYSTEM,INCLUDINGANANALYSISOFTHEDETERMINANTSOFFDIINCHINAASMENTIONEDEARLIER,THEREISAGROWINGBODYOFEMPIRICALSTUDIESDEVOTEDTOTHEECONOMICSOFFDIINCHINARECENTATTEMPTSAREBROADMANANDSUN1997,CHENETAL1995,ZHANG1995,CHEN1996,CHENANDFLEISHER1996,FLEISHERANDCHEN1
13、997,KAISERETAL1996,LIUETAL1997,SHANETAL1999,SUN1998,SUNANDCHAI1998,SUNANDTIPTON1998,WEI1996,LEE1994,WANGANDSWAIN1995,1997,YOUNGANDLAN1997HOWEVER,THESESTUDIESSUFFERFROMTWOMAJORPROBLEMSFIRST,NONEOFTHESESTUDIESHAVETESTEDFORTHEDIRECTIONOFCAUSALITYBETWEENGDPGROWTHANDFDIINFLOWTHEYHAVEIMPLICITLYASSUMEDAONE
14、WAYCAUSALITYRUNNINGFROMFDITOGDPGROWTHANDESTIMATEDTHEIMPACTSOFFDIBASEDONSUCHCAUSALITYFURTHER,THEYHAVEUSEDASINGLEEQUATIONMODELASDISCUSSEDABOVE,THEFAILURETOCONSIDERTHEPOSSIBLETWOWAYCAUSALITYBETWEENFDIANDGROWTHMAYLEADTOTHESIMULTANEITYPROBLEM,ANDASINGLEEQUATIONMODELCANNOTDEALWITHTHESIMULTANEITYISSUEPROPE
15、RLYKHOLDY,1999,SHANETAL,1999SECOND,MOSTOFTHESESTUDIESHAVEUSEDCROSSSECTIONDATAWHENDISCUSSINGTHELONGRUNIMPACTSOFFDIONTHECHINESEECONOMY,THEVALIDITYOFWHICHISALSOSUBJECTTODEBATETHEMAINARGUMENTSAGAINSTTHEUSEOFCROSSSECTIONALDATAANDINFAVOUROFTHEUSEOFTIMESSERIESDATAARETWOFOLDFIRST,USINGCROSSSECTIONALDATAIMPL
16、ICITLYIMPOSEORASSUMEACOMMONECONOMICSTRUCTUREANDSIMILARPRODUCTIONTECHNOLOGYACROSSDIFFERENTUNITSPROVINCESWHICHISMOSTLIKELYNOTTRUETHEREMAYBESIGNIFICANTDIFFERENCESINTECHNOLOGYLEVEL,LABOURSKILLSANDLEVELOFFDIBETWEENTHECOASTALANDTHEINLANDPROVINCESATTHESAMETIME,THESIGNIFICANCEOFCONCLUSIONSDRAWNFROMCROSSSECT
17、IONALDATAREGARDINGALONGRUNCAUSALRELATIONSHIPISQUESTIONABLEENDERS,1995THEMOSTSERIOUSINSUFFICIENCYPRESENTINCROSSSECTIONALSTUDIESISROOTEDINTHECAUSALINTERPRETATIONTHATISATTEMPTEDASDISCUSSEDABOVE,PREVIOUSCROSSSECTIONALSTUDIESIMPLICITLYASSUMEDACAUSALITYFROMFDITOECONOMICGROWTHITISIMPORTANTTOUNDERSTANDTHATT
18、HETHEORYRELATINGTOCAUSALITYTESTSISBASEDUPONTIMESERIESANALYSISANDHENCEACAUSALRELATIONSHIPISBESTTESTEDINTHETIMESERIESFRAMEWORKINSTEADOFTHECROSSSECTIONALCONTEXTITISNOTPOSSIBLETOINFERANYTHING,INCROSSSECTIONALCONTEXT,MORETHANACONTEMPORANEOUSCORRELATIONBETWEENFDIANDOUTPUTGROWTHINSTEADOFALONGRUNRELATIONSHI
19、PTHEYDONOTALLOWFORDIFFERENTCROSSSECTIONTOEXHIBITDIFFERENTPATTERNSOFCAUSALRELATIONSHIPSFINALLY,SINCETHECAUSALITYRESULTFROMTHESESTUDIESISONLYVALID,IFATALL,ONAVERAGE,ITCANEASILYCHANGEWITHTHEADDITIONORREDUCTIONINTHENUMBEROFPROVINCESAPARTFROMTHEPOSSIBLEFEEDBACKBETWEENFDIANDGROWTH,PREVIOUSSTUDIESHAVEIGNOR
20、EDTHEENDOGENOUSNATUREOFAPRODUCTIONFUNCTIONTHATMEANSSOMEINPUTSWITHINAPRODUCTIONFUNCTIONCONTEXTMAYAFFECTEACHOTHERSEEEGGEENAWAYANDSAPSFORD,1994THEREFORE,STUDIESTHATDONOTCONSIDERTHEENDOGENOUSNATUREOFTHEGROWTHPROCESSARESUBJECTTOASIMULTANEITYBIASTHEUSEOFAVARMODELHAVEPROVEDTOGENERATEMORERELIABLEESTIMATESIN
21、ANENDOGENOUSCONTEXTGUJARATI,1995ITHASTOBEACKNOWLEDGEDTHATTHEUSEOFVARISCONTROVERSIALINTHEECONOMETRICLITERATURETHECONCERNSMAINLYFOCUSONTHECHOICEOFTHELAGLENGTH,THEPROBLEMOFBEINGATHEORETICITUSESLESSAPRIORIINFORMATIONANDTHEDIFFICULTYOFENSURINGJOINTLYSTATIONARITYOFALLVARIABLESINCLUDEDINVARHOWEVER,IFHANDLI
22、NGWITHCARE,THEYCANBEUSEFULTOOLSTOEXAMINETHERELATIONSHIPSAMONGECONOMICVARIABLESINADYNAMICCONTEXTENDERS,1995312TODEALWITHTHESECONCERNS,WEUSEAICANDSCTOAIDINCHOOSINGTHELAGLENGTH,ANDMOREIMPORTANTLY,TOESTIMATEVARWITHSEVERALLAGSTRUCTURESTOENSURETHEROBUSTNESSOFOURRESULTSFURTHERMORE,GUJARATI1995ARGUEDTHATVAR
23、MODEL,WHICHREQUIRESLESSAPRIORIINFORMATION,HASINFACTANADVANTAGEOFTREATINGEACHVARIABLEUNDERTHESTUDYASENDOGENOUSVARIABLEWHENECONOMICTHEORYCANNOTOFFERAPRIORIINFORMATIONREGARDINGTHEVARIABLESUSEDINTHEVARTHISMAKESVARESTIMATIONMORESIMPLEANDOLSESTIMATIONMETHODCANBEUSEDPROVIDEDALLVARIABLESINCLUDEDINTHEVARAREI
24、NTEGRATEDOFTHESAMEORDERGUJARATI,199574950THEREFORETHISARTICLECONSIDERS,FIRST,THEPOSSIBLEFEEDBACKBETWEENFDIANDGROWTH,ANDSECOND,THEENDOGENOUSNATUREOFAPRODUCTIONFUNCTIONTYPEOFMODELBYUSINGAMULTIPLEEQUATIONMODEL,THEVARSYSTEMTHEORETICALLY,THECAUSALITYBETWEENFDIANDGDPGROWTHCOULDRUNINEITHERDIRECTIONFDICOULD
25、PROMOTEFURTHERGDPGROWTHINTHESOLOWSPIRITOFGROWTHMODELASARGUEDBYTODARO1982,CHENERYANDSTROUT1966,DUNNING1970,WORLDBANK1993ANDKRUGER1987THEYARGUETHATTHROUGHTHECAPITALACCUMULATIONINTHERECIPIENTECONOMY,FDIISEXPECTEDTOGENERATENONCONVEXGROWTHBYENCOURAGINGTHEINCORPORATIONOFNEWINPUTSANDFOREIGNTECHNOLOGIESINTH
26、EPRODUCTIONFUNCTIONOFTHERECIPIENTECONOMYFURTHER,THROUGHKNOWLEDGETRANSFERS,FDIISEXPECTEDTOAUGMENTTHEEXISTINGSTOCKOFKNOWLEDGEANDTOUPDATETHESKILLOFTHELABOURFORCEINTHERECIPIENTECONOMYTHROUGHLABOURTRAININGANDSKILLACQUISITION,THEINTRODUCTIONOFALTERNATIVEMANAGEMENTPRACTICESANDORGANIZATIONALARRANGEMENTSSEEA
27、LSOMEYER,1999ASARESULT,FOREIGNINVESTORSMAYINCREASEPRODUCTIVITYINTHERECIPIENTECONOMYANDFDICANBEDEEMEDTOBEACATALYSTFORDOMESTICINVESTMENTANDTECHNOLOGICALPROGRESSTHEREFORE,THEEFFECTOFFDIONTHEECONOMYCANBEEXAMINEDINTHECONTEXTOFGROWTHTHEORY,ANDINTHISARTICLE,THISGROWTHMODELISPOSTULATEDASAFUNCTIONOFLABOUR,IN
28、VESTMENT,ENERGYCONSUMPTION,EXPORTSANDFDIHOWEVER,THECAUSALITYCOULDALSORUNTHEOPPOSITEWAYRAPIDGDPGROWTHCOULDINDUCEMOREINFLOWOFFDITHISISBECAUSERAPIDGDPGROWTHWILLUSUALLYCREATEAHIGHLEVELOFCAPITALREQUIREMENTANDARESOURCEGAPINTHEHOSTCOUNTRY,ANDHENCETHEHOSTCOUNTRYWILLDEMANDMOREFDIBYOFFERINGCONCESSIONALTERMSFO
29、RFDITOATTRACTOVERSEASINVESTORSMOREIMPORTANTLY,RAPIDECONOMICGROWTHINTHEHOSTCOUNTRYWILLBUILDCONFIDENCEOFOVERSEASINVESTORSFORINVESTINGINTHEHOSTCOUNTRYRAPIDECONOMICGROWTH,ACCOMPANIEDBYANINCREASEDHIGHERPERCAPITAINCOME,WILLCREATEHUGEOPPORTUNITIESFORBOTHINDUSTRIALANDCONSUMERGOODSINTHEHOSTCOUNTRYINFACT,OUTP
30、UTGROWTHISCONSIDEREDASONEIMPORTANTDETERMINANTFORFDIINFLOWSTOAHOSTCOUNTRYANDTHISARGUMENTISOFTENCALLEDAMARKETSIZEHYPOTHESISSEEEGOECD,1983MOORE,1993CHINASRECENTEXPERIENCEPROVIDEAGOODEXAMPLEFORTHISMARKETHYPOTHESIS,ITSRAPIDGROWTHANDINCREASEDPERCAPITAINCOMEHASATTRACTEDHUGEINFLOWSOFFDIINTOCHINASINCETHE1980
31、SMEIER1999POINTEDOUTTHATOUTPUTGROWTHISANIMPORTANTREFLECTIONOFMARKETSIZEINONEHOSTCOUNTRY,ANDPENETRATIONOFFOREIGNMARKETISAMAJORMOTIVEFORFDIMEYER,199964APARTFROMMARKETSIZE,LABOURCOST,THECHOICEOFLOCATIONANDEXCHANGERATECHANGESAREALSOCONSIDEREDASIMPORTANTFACTORSTOINFLUENCETHELEVELOFFDIINTHEHOSTCOUNTRYTHER
32、EFORE,THEFDIMODELISCONSIDEREDASTHEFUNCTIONOFFOLLOWINGVARIABLESOUTPUTGROWTH,EXCHANGERATE,LABOURCOSTANDREGIONALGROWTHDIFFERENCESACCORDINGTOMEIER1999,MANYEMPIRICALSTUDIESHAVEUSEDTHESEVARIABLESASBASICDETERMINANTSOFFDIASARGUEDABOVE,THEREAREPERHAPSTWOBROADTYPESOFECONOMETRICAPPROACHESREGARDINGTHEFDIGROWTHS
33、TUDYONEUTILIZESCROSSSECTIONALDATATHATOFTENREPLIESUPONTRADITIONALOLSREGRESSION,ANDTHEOTHERAPPLIESTIMESERIESTECHNIQUESUCHASCOINTEGRATIONANDGRANGERNOCAUSALITYPROCEDURETHISARTICLEUTILIZESADIFFERENTTIMESERIESTECHNIQUE,IMPULSERESPONSEFUNCTIONANDVARIANCEDECOMPOSITIONTOGETHERCALLEDINNOVATIONACCOUNTINGTOANAL
34、YSETHEDYNAMICRELATIONSHIPS,IFANY,BETWEENFINANCIALDEVELOPMENTANDVARIOUSECONOMICVARIABLESOFINTERESTWITHINTHEVARACCORDINGTOENDERS1995,THEFORECASTERRORVARIANCEDECOMPOSITIONALLOWSINFERENCEOVERTHEPROPORTIONOFTHEMOVEMENTINATIMESERIESDUETOITSOWNSHOCKSVERSUSSHOCKSTOOTHERVARIABLESINTHESYSTEMTHISBREAKSDOWNTHEV
35、ARIANCEOFTHEFORECASTERRORFOREACHVARIABLEINTOCOMPONENTSTHATCANBEATTRIBUTEDTOEACHOFTHEENDOGENOUSVARIABLESIMPULSERESPONSEFUNCTIONANALYSIS,ONTHEOTHERHAND,TRACESOUTTHETIMEPATHOFVARIOUSSHOCKSONTHEVARIABLESCONTAINEDINTHEVARSYSTEMINOTHERWORDS,THISAPPROACHISTODETERMINEHOWEACHENDOGENOUSVARIABLERESPONDSOVERTIM
36、ETOASHOCKINTHATVARIABLEANDINEVERYOTHERENDOGENOUSVARIABLEITTHUSTRACESTHERESPONSESOFTHEENDOGENOUSVARIABLESTOSUCHSHOCKSTHESETWOMETHODSTOGETHERCALLEDINNOVATIONACCOUNTINGALLOWANINTUITIVEINSIGHTINTOTHEDYNAMICRELATIONSHIPSAMONGTHEECONOMICVARIABLESOFINTERESTINTHEVAR译文中国外商直接投资经济的VAR方法本文使用自向量回归（VAR）的方法，这篇文献重新
37、检验了基于外商直接投资的经济学若干假设。这项研究是建立在19861998年间季度时间序列基础上的，数据来自于中国，一个作为东道国吸引外商直接投资第二大的国家。创新会计（方差分解和脉冲响应函数分析）是用于分析在VAR系统中FDI与其他经济利益变量之间的各自相关关系。用这种方法进行实证研究在中国这个案例上是有限的，因此这项研究提供了关于在中国的外国直接投资经济文献的一个有趣的进步。引言外商直接投资与经济增长以及外国直接投资的决定因素研究之间的联系已成为近几十年来大量的研究课题的重点。在这种背景下，有越来越多的外国直接投资研究使用中国案例。自20世纪90年代初以来，中国作为东道国已成为世界第二大吸引
38、外国直接投资的国家。在19801995期间，实际利用外资年均增长速度为40，在外国直接投资流入这种持续强劲的陪同下，中国取得了显著的经济增长速度。尽管一些事态发展站在理论前线上，但更多的研究已经致力于对外国直接投资实证文献分析上，本文试图通过研究外国直接投资对中国经济的影响，包括对外国直接投资的决定因素分析，来增加实证文献。外国直接投资实证文献中的两个事态发展对讨论外国直接投资在中国的经济有重大影响第一，先前的建立在有单向因果关系的外国直接投资对GDP增长假设基础上的计量经济学研究在最近的研究中已经得到了指出并受到了批判（见，例如KHOLDY，1995）。换言之，外国直接投资不仅可以用格兰杰因
39、果关系检验GDP的增长，GDP增长也影响了外国直接投资的流入。如果不考虑使用这种因果关系会导致模型估计的低效率，因此是受同时性偏差的。其次，经济学理论的新发展，如时间序列协整概念和因果关系检验，进一步扩大了外商直接投资与经济增长的关系的争论。最后，尽管大多数实证研究采用了一种生产函数模型研究外国直接投资对东道国的影响，但他们并没有考虑这类型模型的内生性，即根据该模型，各种投入（例如，投资，外国直接投资和劳动力输入）除了会影响外国直接投资和产出之间的同时性外，也可能会相互影响。TODAANDYAMAMOTO1995发展了格兰杰因果关系检验程序，SHANETAL1999发现，以中国的情况，的确有外
40、国直接投资和产出之间的双向因果关系。因此，他们指出，以往使用单一方程的研究可能会受到一个同时性偏差，因此未来的研究应考虑使用联立方程模型SHANETAL，1999；142。然而，他们只考虑了因果关系的方向，并没有调查具体的估计影响，外国直接投资的动态运动，产出和其他变量。换句话说，有一个调查外国直接投资和产出之间以及外国直接投资的决定因素的强度因果关系的需要。因此，这篇文章将使用自向量回归（VAR）方法重新检验经济文献对外国直接投资的经济学若干假设。这项研究是建立在19861998年间季度时间序列基础上的，数据来自于中国，一个已经成为第二大外国直接投资的东道国。创新会计（方差分解和脉冲响应函数
41、分析）是用于分析在VAR系统中FDI与其他经济利益变量之间的各自相关关系，包括外国直接投资在中国的决定因素分析。文献回顾如前所述，有越来越多的实证研究专门讨论中国的外国直接投资的经济。最近的尝试是BROADMANANDSUN1997，CHENETAL1995，ZHANG1995，CHEN1996，CHENANDFLEISHER1996，FLEISHERANDCHEN1997，KAISERETAL1996，LIUETAL1997，SHANETAL1999，SUN1998，SUNANDCHAI1998，SUNANDTIPTON1998，WEI1996，LEE1994，WANGANDSWAIN199
42、5,1997，YOUNGANDLAN1997。然而，这些研究主要有两个问题。首先，这些研究中没有一个测试GDP增长和外国直接投资流入之间的因果关系的方向。他们含蓄地假设一个单向因果关系运行于外国直接投资对国内生产总值增长和基于这样因果关系之上的外国直接投资的影响。此外，他们使用一个单方程模型。如上所述，他们没有考虑到外国直接投资与经济增长之间可能导致同时性问题的双向因果关系，因为单方程模型不能妥善处理同时性问题（KHOLDY，1995；SHANETAL，1999）。其次，当讨论外国直接投资对中国经济的长期影响时，这些研究中大多使用横截面数据，其有效性也受到争议。反对使用横截面数据和支持使用时间
43、序列数据的争论点主要有两个方面。首先，使用截面数据隐含了施加或采取共同经济结构和不同单位（省）类似的生产技术，而这些最有可能不是真的。在沿海和内陆各省之间可能有显著差异（在技术水平，劳动技能和外国直接投资水平）。同时，从横截面数据上得出有关长期因果关系结论的重要性是有问题的（ENDERS，1995）。在横截面研究上，目前最严重的不足植根于因果诠释尝试。如上所述，以前的横截面研究隐含假定，外国直接投资对经济增长的因果关系。重要的是要明白，有关因果关系的检验理论是基于时间序列分析上。因此，因果关系的检验理论最好是基于时间序列框架下而非横截面框架下进行测验。在横截面条件下，是不可能推断出什么的，不仅
44、仅外国直接投资和产出增长之间的同期性关系而不是长期关系。他们不允许不同截面表现出不同的因果关系模型。最后，由于这些研究结果是唯一有效的因果关系，通常，它可以很容易地随着一些省份增加或减少的变化而变化。除了外国直接投资与经济增长之间可能的反馈，以往的研究忽视了生产函数的内生性，这意味着在生产函数中的一些投入可能会互相影响（见GEENAWAYANDSAPSFORD，1994）。因此，那些不考虑生长过程中存在内生性关系的研究受同时性偏差的影响。VAR模型的使用，证明了在内生性条件下产生更可靠的估计。但必须承认，在计量经济学中使用VAR是备受争议的。所关注的问题主要集中在滞后长度的选择，在VAR中有成
45、为理论（它使用较少的先验信息）的问题以及确保所有变量的（共同）平稳性的困难。不过，如果小心处理，在研究动态情况下的经济变量之间的关系时，它们可以成为有用的工具。（ENDERS，1995312）。为了解决这些问题，我们使用了AIC和SC，以帮助选择滞后长度，更重要的是，估计VAR与几个滞后结构，以确保我们结果的稳健性。此外，GUJARATI（1995）认为，VAR模型，它需要较少的先验信息。在研究中，作为内生变量，当经济理论无法提供有关的先验信息时，其实有对待每一个变量的优势。这使VAR估计更加简单，OLS估计方法可用于提供所有变量包括VAR中相同的顺序整合（GUJARATI，199574950
46、）。因此本文认为，首先，外国直接投资与经济增长之间存在可能的反馈关系，其次，在VAR系统中，通过使用联立方程模型表现生产函数模型的内生性。从理论上说，外国直接投资与GDP增长之间的因果关系可以运行在任何一个方向索洛经济增长模型中的外国直接投资可以进一步促进国内生产总值的增长受到了托达罗（1982年），钱纳里和斯特劳特（1966），邓宁（1970），世界银行（1993年）和克鲁格（1987）等的争论。他们认为，通过受援国经济的资本积累，外国直接投资预计将通过鼓励新的输入和对受援国的经济生产函数中的外国技术产生非凸增长。此外，通过劳动培训和技能采集，替代管理做法和组织安排的引入，外国直接投资预计将
47、增加现有的知识存量，并更新受援国对劳动力技能的需求。（见MEYER，1999年）。因此，外国投资者可能会增加受援国的劳动生产力，外国直接投资也可被视为国内投资和技术进步的催化剂。因此，经济增长理论可以考察外国直接投资对经济的影响，在这篇文章中，这个“增长模型”被假定为劳动力，投资，能源消费，出口和外国直接投资的函数。然而，因果关系也可以向相反的方向运行快速的国内生产总值GDP增长会引起更多的外国直接投资流入。这是因为GDP快速增长通常会创造一个高水平的资金要求和一个资源缺口在主办国，而且东道国对外商直接投资的需求将会吸引海外投资者来。更为重要的是，东道国快速的经济发展将奖励海外投资者更多的对东
48、道国投资的自信。高速的经济发展，伴随着更高的人均收入增加，将可以创造东道国巨大的机会工业和消费。实际上，产出增长被认为是FDI资金流入东道国的一个决定性因素，这个辩论通常被称为“市场大小假说”见例句，OECD、1983摩尔,1993。中国最近的经历是这一市场的假设的最好的一个一个例子，在1980年代以后，快速发展和人均收入的增加也吸引了一个良性循环的外国直接投资流入中国。迈耶1999指出，东道国的产出增长的一个市场大小的重要体现，而且外国直接投资侵入外国市场是一个主要动机”迈耶,199964。除了市场大小，人工费用,选择区位的不同和汇率变化也被认为是影响外商直接投资的重要因素。因此，FDI模型
49、被认作为因变量的功能，即产出增长、汇率、劳动成本和经济增长之间的差异。根据迈耶1999,许多的实证研究都使用这些变量作为FDI的基本因素。对于以上的争论，有两大类型的计量方法可以对FDI增长研究一种是传统回归分析方法,运用最小二乘法证明，另外一种是运用时间序列等手法，协整检验和格兰杰检验。本文利用不同的时间序列方法，是用响应函数和方差分解在一起叫做“创新会计”分析动态变化的关系。根据恩德斯1995,误差方差分解允许的比例推理在时间序列运动由于它的冲击与冲击其他的变数的实现，这打破了的方差的预测误差为每一个变量组成单个的部分，可归咎于每个对内生变量。在另外一方面，脉冲响应函数是冲击各种时间路径的痕迹的变量包含变量系统。换句话说，这种方法来确定每个内生变量如何响应这段时间的推动变量和其他内生变量。因此这种是冲击作用的内生变量痕迹的反应。这两种方法在一起叫做“创新会计”都允许一个直观的深入的经济变量之间的关系在动态变化的关系进行兴趣。
