基于Matlab的图像特征识别及匹配(共6页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上基于Matlab的图像匹配定位知识点：最小距离分类法是里面最基本的一种分类方法，它是通过求出未知类别X到事先已知的各类别（如A，B，C等等）中心向量的距离D，然后将待分类的向量X归结为这些距离中最小的那一类的分类方法。匹配之前，需要先将图像转换为灰度图，函数为rgb2gray，由于matlab对浮点型支持较为完善，我们还需将图像数据类型更改为double，函数为im2double。之后再将原始图像补0，这样才能遍历图像的每一点，函数padarray。1 测试1;（代码见matlab code（1）数据库图像不变，改变图像A：Figure 1数据库图像YBFigure 2图像A每对匹配计算时间：5s左右病人图像大小：767kb数据库图像大小：896字节每次运算时间：5到8s不等计算机运行内存：32GB数据库图像图像匹配并定位成功定位误差较大错误定位定位准确率YB20张11张3张6张55%（1）成功定位结果