精选优质文档-倾情为你奉上基于图像分块算法的遮挡物体识别摘要：提出了一种新的计算特征图像的主成分分析方法，该方法被称为图像分块算法。在此方法中，目标被表示为特征和它们相对位置（称为拓扑）的集合，这是一种局部和全局算法。当把这种方法用于解决遮挡问题时，可以发现这种方法得到的图像表示效果比传统的主成分分析方法得到的图像表示效果更好。同时，一种基于这个新的图像表示的简单图像识别算法也被提出，并进行了大量实验。实验表明，这种新方法对于带有53%遮挡部分的图像仍然有95%以上的识别率。关键词：图像表示；遮挡；目标识别；主成分分析中图分类号：tp391 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）03-0586-04遮挡在实际生活中是一种普遍现象。当一个物体被另一个物体部分遮挡时，被遮挡的物体很难被识别（显然当物体绝大部分被遮挡时，由于不能得到该物体足够的可用信息，所以不能识别）。根据物体的局部特点，遮挡并不仅仅只包括其他物体的遮挡，也包括阴影和反射强光等现象。目前，在计算机图像识别系统中，传统的主成分分析方法仍然被大量使用。主成分分析法可以被用于非常复
