精选优质文档-倾情为你奉上基于相位的视频运动处理Neal Wadhwa Michael Rubinstein Fredo Durand William T. Freeman MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab图1：在风中轻微摇曳的起重机的视频放大。(a) 顶部：左图所示的原始序列(起重机)中方块位置的放大图；底部：沿着顶部放大的方块中标记的剖面，视频的空间-时间XT切片。(b-c) 分别表示线性Wu等人.2012和基于相位的运动放大结果中与(a)对应的方块和空间-时间切片。前者，线性方法凸显了起重机的运动，既放大来运动信号也放大了噪声，而且对于较大的空间频率和运动会产生伪影，如图(b)中切片图的强度（明亮的像素）。相比，我们基于相位的新方法支持更大的放大因子，明显减少了伪影和噪声,如图(c)所示。完整的序列可从补充的视频中获取。摘要我们提出了一种基于复数域图像金字塔的运动分析方法的视频小运动放大技术。复数域可操控金字塔系数随时间的相位变化与运动相对应，
