基于深度学习的手写数字识别算法实现任务书(共2页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上毕业设计(论文)任务书 电信 学院 计算机 专业 132 班级 学生: 李 鑫 题目: 基于深度学习的手写数字识别算法实现 毕业设计(论文)从 2017年 2 月 27 日起到 2017 年 6 月 18 日课题的意义及培养目标:意义:用深度学习实现手写数字识别已有一些开源实验,作为深度学习初学者该项目十分经典,区别于传统的机器学习1识别技术,其将深度学习应用于手写数字的识别,将识别准确率提升至百分之九十九以上。目前手写字符识别技术已被应用在大规模数据统计、财务、税务、邮件分拣等领域,早期以模板匹配为主,因为每个人书写习惯的不同,在手写数字识别准确率方面还有很大差距,后期采用特征值的提取技术为主。当涉及到数字识别时,人们往往要求识别器有很高的识别可靠性。基于深度学习的手写识别算法在经过大数据训练出的模型,在识别率上基本可以与人识别的准确率不相上下,保证了数字的准确性。同时通过本次毕业设计基于深度学习的手写数字识别算法的实现,以提高自

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