精选优质文档-倾情为你奉上基于深度神经网络的微表情识别作者：唐爽来源：电子技术与软件工程2017年第03期摘 要微表情是一种极为短暂的面部表情，当人们想要掩饰内心的真实情感时，就会不自觉的流露出来。由于微表情的持续时间短，动作幅度小等特点，检测和识别微表情就变得尤为困难。为了解决传统图像识别的方法的识别率低和预处理复杂等缺点，本文提出了采用深度神经网络的方法来对微表情进行识别。该深度神经网络由卷积神经网络（CNN）和长短时记忆型（LSTM）递归神经网络组合而成，CNN层负责提取微表情的静态图像特征，LSTM层将提取到的卷积特征进行整合，而得到这些特征在时域上的信息，进而对这些信息进行分类训练。在CASM2数据集下，该方法对5类表情的识别率比传统方法高。【关键词】微表情识别 卷积神经网络 长短时记忆1 引言人们的内心想法通常都会表现在面部表情上，然而在一些极端环境下，人们为了压抑自己的真实内心情感时，他们的面部变化十分微小，我们通常称之为微表情。在刑侦、医学、教育、心理和国防等领域上，微表
