手写体识别(共15页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上分 数: _ 任课教师签字：_ 课程作业学 年 学 期：20172018学年第二学期课 程 名 称：模式识别作 业 名 称：作业七学 生 姓 名：学 号：提 交 时 间：一、问题重述编写手写体识别大作业程序，要求做到以下几点内容：（1）针对“002手写数字数据集（1934+946）”数据包，进行手写体辨识。要求使用之前作业中用到的各类平均值为类中心的最小距离法、KNN近邻法（K取1,3,5）等等。（2）尝试使用神经网络方法进行辨识过程。（3）尝试70000个样本的数据集进行辨识，其中60000个用于训练，10000个用于测试。二、方法原理1、特征选择准则类别可分性准则类别可分性准则值可以衡量样本的可分程度，取值越大表明样本可分程度越小，可以在一定程