数据仓库与数据挖掘-教学大纲(共8页).docx

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上数据仓库与数据挖掘教学大纲 一、 课程概况课程名称:数据仓库与数据挖掘英文名称:Data warehousing and data mining课程性质:选修课程学时:32课程学分:2授课对象:信息类的大学本科高年级学生开课时间:三年级下学期讲课方式:课堂+实验主讲老师: 二、 教学目的本课程把数据视为基础资源,根据软件工程的思想,总结了数据利用的历程,讲述了数据仓库的基础知识和工具,研究了数据挖掘的任务及其挑战,给出了经典的数据挖掘算法,介绍了数据挖掘的产品,剖析了税务数据挖掘的案例,探索了大数据的管理和应用问题。三、 教学任务完成数据仓库与数据挖掘教材内容,及教学计划中的互动实践内容,另有学生自主选题的大作业、选作的论文报告。32学时:课堂24、实验2、课外2、研讨4学时。四、 教学内容的结构课程由9个教学单元组成,对应于数据仓库与数据挖掘的内容。第1章数据仓库和数据挖掘概述1.1概述11.2数据中心41.2.1关系型数据中心1.2.2非

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