精选优质文档-倾情为你奉上滚动轴承数据导入与导出问题首先我们采用的数据来源于有很多，例如：美国凯斯西储大学的数据、辛辛那提大学的数据、NASA公开数据等。我们对采集的信号进行故障诊断时的第一步问题就是如何把现有的庞大数据导入到Matlab里面进行分析呢？我们这里采用辛辛那提大学的作为常规例子给大家详细讲解。首先我们使用公开数据要充分了解使用该数据的具体信息和内容，试验平台是什么样子，都由哪些部分组成，传感器的安装位置在哪？采集的是哪个轴承上的数据？我们都需要了解清楚，否则会造成后期的数据混乱，这一步是非常关键的。辛辛那提大学的试验台如图所示：此实验台由电机驱动4个轴承工作，因为该试验平台进行测试的是滚动轴承全生命周期的试验，传感器分别安装在滚动轴承的横向和纵向。通过8个采集通道采集数据。采样率是20KHz，采样间隔时间为10min，一次采样共20480个数据点。最后一直运行到滚动轴承失效。采用第一组测试数据，共采集了34天，共有2156个文件，轴承3发生内圈缺陷，轴承4发生滚动体缺陷。 （a）轴承3内圈缺陷 （b）轴承4滚动体
