计算机视觉期末复习(共9页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上一、1.什么是计算机视觉?理解计算机视觉问题的产生原理。研究用计算机来模拟生物视觉功能的技术学科。具体来说,就是让计算机具有对周围世界的空间物体进行传感、抽象、分析判断、决策的能力,从而达到识别、理解的目的。 2.直方图的均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的。就是对图像进行拉伸,重新分配值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。是将原图像通过某种变换,得到一幅灰度直方图更为均匀分布的新图像的方法。设图像均衡化处理后,图像的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由于灰度级具有均匀的概率分布,图像看起来就更清晰了。二、1.常见的几何变换:平移Tx为点(x,y)在x方向要平移的量。 旋转变尺度:x轴变大a倍,y轴变大b倍。 2.卷积掩膜技术: 对应相乘再相加 掩膜的有效应用去噪问题3. 均值滤波器(低通):抑制噪声主要用于抑制噪声,对每一个目标像素值用其局部邻域内所有像素

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