精选优质文档-倾情为你奉上 计算机视觉重点考点集锦手工整理，如有错误，慎之！第一章1、计算机视觉：研究用计算机来模拟生物视觉功能的科学和技术2、视觉表示框架的三个阶段（也就是提取三阶段）：1）第一阶段是将输入的原始图像进行处理，抽取基本特征形成基元图。2）第二阶段(中期阶段)是指在以观测者为中心的坐标系中，由输入图像和基元图恢复场景可见部分的深度、法线方向、轮廓等，形成二维半图。3）第三阶段(后期阶段)是在以物体为中心的坐标系中，由输入图像、基元图、二维半图来恢复、表示和识别三维物体。第三章1、二值图像的特点:a.假定二值图像大小为mxn，其中物体像素值为1，背景像素值0;b.二值图像处理的算法简单，易于理解和实现，计算速度快；c. 二值视觉所需的内存小，对计算设备要求低；d.二值视觉系统技术可用于灰度图像视觉系统 2、二值图像的获取：1）通过图像的阙值2）通过硬件实现3）通过软件实现3、图像分割：把图像划分成区域，使每一个区域都对应一个候选的目标。4、图像二值化：设一副灰度图像中物体的灰度分布在某一区间内，通过阙
