精选优质文档-倾情为你奉上问题：对比舍伍德算法、拉斯维加斯算法、蒙特卡洛算法的适用范围以及它们的优缺点。一、舍伍德算法：l 特点舍伍德算法总能求得问题的一个解，且所求得的解总是正确的。当一个确定性算法在最坏情况下的计算复杂性与其在平均情况下的计算复杂性有较大的差别时，可在这个确定性算法中引入随机性将它改造成一个舍伍德算法，消除或减少问题的好坏实例间的这种差别。舍伍德算法的精髓不是避免算法的最坏情形行为，而是设法消除这种最坏情形行为与特定实例之间的关联性。舍伍德算法不会从整体上或平均的改善问题求解的时间复杂度，但可以对一些特别耗时的特定输入改善至较适中的时间复杂度。设A是一个确定性算法，当它的输入实例为x时所需的计算时间记为tA(x)。设Xn是算法A的输入规模为n的实例的全体，则当问题的输入规模为n时，算法A所需的平均时间为 这显然不能排除存在xXn使得 tA(x)tA(n)的可能性。 希望获得一个概率算法B，使得对问题的输入规模为n的每一个实例均有 这就是舍伍德算法设计的基本思想。当s(n)与tA(n)相比可
