精选优质文档-倾情为你奉上FPGA,GPU和CPU在高性能计算领域的应用及展望课 程：系统及可编程芯片设计专 业：微电子学与固体电子学 姓 名： 学 号：任课老师： 专心-专注-专业FPGA,GPU和CPU在高性能计算领域的应用及展望目前FPGA对于浮点数的运算速度已经达到1TFLOP（每秒万亿次浮点运算），同时GPU和多核CPU通过利用最新的IC设计技术也大大提高了其运算能力。本文将对比三种结构对于高性能计算的发展趋势，同时也会介绍在特定运算环境下三种结构的持续性能。1. 高性能计算中FPGA,GPU和CPU的简介近年来，传统用于图像处理的GPU逐渐被发掘用来进行高性能计算，并且达到了相当好的效果，在单精度浮点运算中的速度达到5TFLOPs，在双精度浮点运算中的速度可以达到1TFLOPs。如今性能最好的GPU处理器（比如NVidea的Tesla K20和K40）与一些其他的多核处理器（比如Intel Xeon Phi处理器以及IBM和Inter的一些处理器）相比表
