随机变量的几种收敛及其相互关系(共23页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上 论 文 专心-专注-专业摘要概率是对大量随机现象的考察中显现出来的,而对于大量的随机现象的描述就要采用极限的方法。概率统计中的极限定理研究的是随机变量序列的某种收敛性,对随机变量收敛性不同定义将导致不同的极限定理,而随机变量的收敛性的确可以有各种不同的定义。主要讨论了依概率收敛与依分布收敛,r阶收敛与几乎处处收敛,几乎处处收敛与依概率收敛之间的关系。给出了由依概率收敛推出几乎处处收敛的条件和由依概率收敛推出r阶收敛的条件,从而比较完全地说明了随机变量序列的各种收敛性之间的关系。本论文将对随机变量的几种收敛作出较为简单扼要的介绍和讨论.论文结构如下:一、随机变量的几种收敛的概念理论;二、随机变量的几种收敛之间的关系;从以上几个方面对随机变量的几种收敛理论简明扼要地分析,说明随机变量序列收敛理论在实际问题中的应用范围之广,在实际生活中的重要性。关键词:r阶收敛;几乎处处收敛;依概率收敛;依分布收敛。AbstractThe Probability is the study o

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