精选优质文档-倾情为你奉上一种改进的协同过滤推荐算法 摘要：协同过滤算法自提出以来便得到了广泛运用，但协同过滤算法本身具有的数据稀疏性及冷启动问题也制约了算法的性能。通过分析协同过滤算法的原理和不足，提出了一种改进协同过滤算法的思路，并在MovieLens数据集上进行了验证，一定程度上提高了算法性能。 关键词关键词：推荐系统；协同过滤；数据稀疏性 中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2016）004-0063-03 0引言 网络技术的迅猛发展使得互联网上的信息呈现爆炸式增长，为人们的生活和学习提供了便利，与此同时，海量的数据也带来了一些问题，其中最主要的就是“信息过载”问题。所谓信息过载问题，是指由于不相关的垃圾数据过多从而导致用户无法准确找到自己想要信息的问题。 为应对信息过载问题，人们提出了各种解决方案，其中最为用户所熟悉的无疑是搜索引擎技术。但搜索引擎的服务是被动的，它要求使用者必须先给出一个搜索关键字，然后才能提供与该关键字相关的信息。这种完全依赖于关键字的服务模式要
