1、国家自然科学基金资助灰色综合评价法在国际工程项目投标机会决策中的应用崔东红 1，王莹 21. 沈阳工业大学管理学院，辽宁省沈阳市，1100232. 沈阳工业大学研究生学院，辽宁省沈阳市，摘要：研究投标机会决策对于建筑企业特别是参与国际工程的企业来说是十分重要的。如果企业盲目的进行投标，不但浪费企业资源，还会影响到中标后的利益、企业未来的发展，甚至关系到国家的信誉。本文从影响国际工程项目投标的因素入手，利用专家评判法、层次分析法确定各因素的权重，根据这些因素大多带有灰色性的特点，应用灰色综合评判模型解决投标机会决策问题，并通过工程实例具体阐述了投标决策过程，减少了主观性，具有较强的实用性和可操作
2、性，为企业进行国际工程投标机会决策提供了较有利的工具。关键词：国际工程项目，投标机会决策，影响因素，灰色综合评价1 引言投标决策问题主要研究两方面内容，一是是否投标的机会决策研究，二是投标报价决策研究，目前研究的热点始终集中于报价决策的研究，学者们提出了诸如标高金、报高率等概念外在方法及手段方面更是借用了许多数学工具如神经网络、模糊数学、概率论、博弈论等，使得关于投标报价决策研究日趋完善，然而关于投标机会决策的研究则相对较少。众所周知，企业的资源总是稀缺的，它不可能、也没有必要参加所有项目的投标活动，企业必须在众多的招标项目之间进行选择 1，这里就有投标机会决策的问题，投标机会决策的正确与否，
3、关系到能否中标和中标后的利益，关系到施工企业的信誉和发展前景和职工的切身利益 2，甚至关系到国家的信誉和经济发展的问题，投标决策是成功承揽工程项目的最关键阶段，因此，承包企业的决策者必须充分认识到投标机会决策的重要意义，对投标机会决策问题进行深入研究。针对国际工程项目自身的特点，其投标工作较之其他项目的投标工作所要考虑的因素更多更细致，例如需要考虑工程所在国的政治和经济形势、法律法规、货币金融市场状况、汇率风险甚至当地的地理与气候条件等等，这其中某些因素涉及面广、可确定性程度低，这是一类不确定性问题，即“小样本” ， “贫信息”的问题，少数据不确定性亦称灰性，具有灰性的系统称为灰色系统 3，而
4、灰色系统理论善于处理贫信息系统，它能在短资料、少信息条件下建模、预测和决策。因此,为了使描述各类灰程度的评价信息都发挥作用, 本文结合国际工程项目指标选取的具体情况，拟采用灰色综合评价法对国际工程项目的选取进行全面的综合评价。2 影响国际工程项目投标机会决策的因素Ahmad 提出的投标决策方法中考虑了四类因素和 13 个子因素 4，Shash 通过对英国承包商的统计调查得出了影响投标的 55 个因素 56，文献79亦对影响国际工程项目投标的因素进行了分析。本文在总结以往文献研究成果的基础上，给出以下四类 13 个影响投标决策的关键因素，并建立投标机会决策评价指标体系如图 1 所示：图 1 评价
5、指标体系3 灰色综合评价方法的具体步骤灰色综合评价就是利用灰色关联度作为测度来比较各备选方案的优劣程度。其特点是：分析思路清楚，分析时所需数据不多，计算方法简单，可以充分利用已白化的信息，综合评价的误差小。灰色综合评价可分为单层次综合评价和多层次综合评价。多层次综合评价是在单层次综合评价的基础上进行的，评价方法与单层次相似 10。因此本文着重介绍单层次综合评价的具体步骤。3.1 确定评价因素指标集如上文所述，尽可能列出评价指标体系。并列出最优指标集 V。最优指标是从各评价对象的同一指标中选取最优的一个，各评价指标的最优值组成的集合称为最优指标集，它是各评价对象比较的基准。最优指标集和各评价对象
6、的指标组成的矩阵其中 第 个评价对象中第 个指标的ikVik原始值。3.2 指标处理根据指标的量纲不同可分为定量指标和定性指标，虽然定量指标可以直接获得、定性指标也可用专家评判法得到定性指标值，但是各因素组成的序列一般来说取值单位不尽相同，而单位不同的数据是无法进行比较的，因此，必须把原始数据进行无量纲化处理。无量纲化的方法有很多，如数据初值化、数据均值化、数据极差化和数据标准化等等，在此仅介绍据数均值化。数据均值化是用这个数据列中所有数据的平均值去除所有数据，以得到一个占平均值一定百分比的新序列。设原始的 n+1 个序列为 (0)ixk(0,1;,2)ikm 。则均值化处理后的新序列为(1)
7、ix,(0)(1)iix(3-1) 式中， 为第 个序列的平均值，i(0)mikix。3.3 确定评价矩阵经量纲归一化处理后，以最优指标集为参考序列，各评价对象的指标为新数据列，由下式计算第 i个评价对象与最优指标集的第 k个最优指标的灰色关联系数。 mniaxm()i ikkii kVVLk(3-2)式中， 分辨系数，在 中取值，通常取0,10.5；两级最小差；inik两级最大差。axiV各评价对象与最优指标的关联系数组成评价矩阵R(1) (1)22 ()()IInIInLLm 3.4 确定各评价指标的权重由于各指标的重要程度不同，因此需要对各个指标赋予不同的权重 。确定权(1,2)ia重的
8、方法有很多，但是无论选用何种方法均需使各权重满足归一性和非负性，即 ， 。1mii0i本文采用层次分析法(AHP 法),通过两两成对的重要性比较建立判断矩阵,然后用解矩阵特征值的方法解出，并建立权重矩阵 A。具体步骤请参照文献11，在此就不再赘述。3.5 灰色综合评价由评价矩阵 和权重矩阵 可以求出用灰色R关联度表示的评价结果：， (3-3) BA1()mikibaL灰色关联度越大，说明该评价对象越接近于最优指标。因此可以根据关联度的大小排出各评价对象的优劣顺序。4 应用实例某企业拟对、三个国际工程项目之一进行投标，利用灰色综合评价法对投标项目进行选择。(1)选取的评价指标广泛收集信息取得实测
9、值，然后在公司的各个与投标机会决策有关的部门选1212 mIInnmVD 取 9 名专家对定性指标进行评分，分值分别可取15 之间的整数，最高为 5 分，最低为 1 分，最终得分取平均值。指标中除竞争对手数目、经验，项目自身条件中的工程复杂程度、项目风险的分值越小越好外其余均为盈利性指标，即分值越大越好。实测数据及评分总表详见表 1。表 1 指标实测数据及评分总表项目 信誉 4 5 3工程款支付情况 3 4 2业主条件经济能力 5 4 4类似工程经验 4 3 5日后发展 4 4 5综合盈利能力 2 4 3企业自身条件技术水平 5 3 4数目 8 10 6竞争对手条件 经验 3 3 3工程复杂程
10、度 3 5 1合同条件 2 5 4施工条件 3 2 5项目自身条件项目风险 4 3 4（注：除数目的单位为“个”外其余均为“分” ）(2)定权重矩阵。对第一层次的权重的确定采用专家评分法，对第二层次的权重的确定采用利用层次分析法。各层次的权重矩阵具体如下：第一层次权重矩阵为 ；0.2,3.1,4A第二层次中，业主条件的权重矩阵为，企业自身条件的权重矩10.6,54.3A阵为 ，竞争对手条件2,6.的权重矩阵为 ，项目自身条件的3.2075权重矩阵为 。41,.8,1(3)层次进行灰色综合评价业主条件因素的灰色综合评价。业主因素中，这三个指标均为盈利型指标即分数越高越好，因此，可确定最优指标集为
11、 ，则1(5,4)V1 3 24DI根据式（31） ，对矩阵 中的数据进行均值1化处理得1.76 231.094. .895D再根据式（32）计算出由关联系数组成的评价矩阵 10.67 .3965. 81.R则业主条件因素的灰色综合评价根据式（33）为 10.567 .39. 406 .74118BAR同理，可以计算出企业自身条件、竞争对手条件和项目自身条件这三个因素的灰色综合评价分别为 20.567 43.81. 2091 .786. .BAR3. 5 .204.5 3.176.1 628049 .81. .BAR(4)层次进行灰色综合评价由第二层次四种因素的灰色综合评价结果组成的第一层次的
12、评价矩阵为 0.61 874.96.5 2.0R则第一层次的灰色综合评价为 0.61 874.9.2 30.62 798.45. .BA由评价结果可见，这三个项目中项目的评价结果最好、较之其他两个项目更接近最优指标集，因此，企业可以对项目优先考虑并对其投标。5 结论国际工程投标项目的选择需要考虑的因素很多，比如当地的法律法规、汇率风险、合同条件等等，这些因素里面既有白色信息也有黑色信息，但是更多的还是需要定性了解的灰色信息。本文从分析影响国际工程项目投标的因素入手，利用专家评判法和层次分析法确定了各因素的权重，应用灰色综合评判模型解决了投标机会决策问题，减少了主观性，并通过工程实例具体阐述了投
13、标决策过程，具有较强的实用性和可操作性，为企业进行国际工程投标机会决策提供了较有利的工具。将灰色综合评价法引入投标决策中是作者的首次尝试，还有许多地方需要进一步的深入研究，显然这是一项艰巨的任务，远非一个人的精力所能达到，希望以此为起点，在以后的学习和工作中与各位专家和学者继续探讨和研究。参考文献1 王雪青.国际工程投标报价决策系统研究:(博士学位论文).天津:天津大学,2003.2 宋彩萍.工程施工基础上投标报价实战策略与技巧.北京:科学出版社,2004.3 邓聚龙.灰色系统基本方法.武汉:华中科技大学出版社,2005.4 Ahmad Irtishad. Decision-support s
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15、red in tendering decisions by top UK constructors. Construction Management and Economics，1993,（11）：111-118.7 陈玉，于守才.浅谈影响工程项目投标中标的因素.中国水利,2004， （20）：56.8 赵彪，陈志鼎.影响承包商投标决策的因素极其重要性.三峡大学学报,2002，24（6）：550553.9 Chua D K H, Li D. Key factors in bid reasoning model. Journal of Construction Engineering and Management, 2000,126(5)：349-357.10 吴祈宗.系统工程.北京:北京理工大学出版社,2006.11 胡运权.运筹学教程.北京:清华大学出版社,1999.
