BP神经网络原理(共11页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上BP神经网络原理2.1 基本BP算法公式推导基本BP算法包括两个方面：信号的前向传播和误差的反向传播。即计算实际输出时按从输入到输出的方向进行，而权值和阈值的修正从输出到输入的方向进行。输出变量输入变量输入层隐含层输出层图2-1 BP网络结构Fig.2-1 Structure of BP network图中：表示输入层第个节点的输入，j=1,M；表示隐含层第i个节点到输入层第j个节点之间的权值；表示隐含层第i个节点的阈值；表示隐含层的激励函数；表示输出层第个节点到隐含层第i个节点之间的权值，i=1,q；表示输出层第k个节点的阈值,k=1,L；表示输出层的激励函数；表示输出层第个节点的输出。（1）信号的前向传播过程隐含层第i个节点的输入neti： （3-1）隐含层第i个节点的输出yi：