决策树课程设计报告(共19页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上课程设计报告设计题目：决策树构造算法的实现学生姓名： 班级： 学号： 完成日期： （一） 需求和规格说明(1) 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。它是一个从上到下、分而治之的归纳过程，是决策树的一个经典的构造算法。应用于很多预测的领域，如通过对信用卡客户数据构建分类模型，可预测下一个客户他是否属于优质客户。(2) 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。数据分类是一个两步过程。第一步，使用已知类别标记的训练数据集建立一个分类模型。例如：图1是一个决策树模型。第二步，对未知标记的数据使用模型进行分类。例如，根据图1的决策树模型，运用自顶而下的属性测试过程，将表2中的样例1-6分别分类为“Y”、“Y”、“Y”、“Y”、“N”、“N”。天况湿度风况晴多云雨大有无YYNNY正常图1. 一个决