精选优质文档-倾情为你奉上第三章 二值图像分析 一幅数字图像是一个二维阵列，阵列元素值称为灰度值或强度值实际上，图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合，场景信息就包含在这些强度值中图像强度通常被量化成256个不同灰度级，对某些应用来说，也常有32、64、128或512个灰度级的情况，在医疗领域里甚至使用高达4096(12bits）个灰度级很明显，灰度级越高，图像质量越好，但所需的内存也越大在机器视觉研究的早期，由于内存和计算能力非常有限，而且十分昂贵，因此视觉研究人员把精力主要集中在研究输入图像仅包含两个灰度值的二值视觉系统上人们注意到，人类视觉在理解仅由两个灰度级组成的线条、轮廓影像或其它图像时没有任何困难，而且应用场合很多，这一点对研究二值视觉系统的研究人员是一个极大的鼓舞 随着计算机计算能力的不断增强和计算成本的不断下降，人们普遍开始研究基于灰度图像、彩色图像和深度图像的视觉系统尽管如此，二值视觉系统还是十分有用的，其原因如下： 计算二值图像特性的算法非常简单，容易理解和实现，并且计算速度很快 二值视觉所需的
