精选优质文档-倾情为你奉上1多元分析研究的是多个随机变量及其相互关系的统计总体。2多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。3协方差和相关系数仅仅是变量间离散程度的一种度量，并不能刻画变量间可能存在的关联程度。4人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成相关和不相关两种类型。5总离差平方和可以分解为回归离差平方和和剩余离差平方和两个部分，各自的自由度为 p 和n-p-1，其中回归离差平方和在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。7偏相关系数是指多元回归分析中，当其他变量固定后，给定的两个变量之间的的相关系数。8Spss中回归方程的建模方法有一元线形回归、多元线形回归、岭回归、多对多线形回归等。9主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的综合变量，并寻求相关性的一种方法。10主成分分析的基本思想是：设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。11主成分的协方差矩阵为对角矩阵。12主成分表达式的系
