精选优质文档-倾情为你奉上选修1-2知识点第一章 统计案例1线性回归方程变量之间的两类关系:函数关系与相关关系;制作散点图,判断线性相关关系线性回归方程:(最小二乘法) 注意:线性回归直线经过定点。2相关系数(判定两个变量线性相关性):注:0时,变量正相关; 0时,变量负相关; 越接近于1,两个变量的线性相关性越强; 接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。3回归分析中回归效果的判定:总偏差平方和:; 残差:; 残差平方和: ;回归平方和:;相关指数 。注:得知越大,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好;越接近于1,则回归效果越好。4独立性检验(分类变量关系):随机变量越大,说明两个分类变量,关系越强,反之,越弱。第二章 推理与证明一推理:合情推理:归纳推理和类比推理都是根据已有事实,经过观察、分析、比较、联想,在进行归纳、类比,然后提出猜想的推理,我们把它们称为合情推理。归纳推理:由某类食物的部分对象具有
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