精选优质文档-倾情为你奉上什么是数据处理？数据处理有广义和狭义两种理解，广义的理解，所有的数据采集、存储、加工、分析、挖掘和展示等工作都可以叫做数据处理；而狭义的数据处理仅仅包括从存储的数据中通过提取，筛选出有用数据，对有用数据进行加工的过程，是为数据分析和挖掘的模型所做的数据准备工作。一般意义上讲的数据处理是狭义的定义，即对数据进行增、删、改、查的操作。在目前大数据的背景下，我们数据处理工作往往是通过技术手段来实现，比如说利用数据库的处理能力，对数据进行增加、删除、改动、查询等处理。在实践中，数据处理工作中最大的是对数据进行清洗，即对不清洁的数据进行清洁化的工作，让数据更加规范，让数据的结构更加合理，让数据的含义更加明确，并让数据处在数学模型的可用状态。数据之“脏”数据的“脏”是一个比喻的说法。我们把数据记录不规范、格式错误、含义不明确等叫做数据的“脏”，包括几种典型的形式。（1）数据不规范的情况。比如姓名，同样是张三，有的地方记录为“张三”，有的地方记录为“张 三”，为了让两个字的姓名和三个字的姓名都有相同的长度，中间添加了空格。这种情况
