数据挖掘实验报告(共12页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上大数据理论与技术读书报告 -K最近邻分类算法指导老师 : 陈 莉 学生姓名 : 李阳帆 学 号 : 专 业 : 计算机技术 日 期 : 2016年8月31日 专心-专注-专业摘 要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域,是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法(KNN)是基于统计的分类方法,是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点,目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了 K 近邻分类算法,首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法,详细地阐述了K 近邻算法的基本原理

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