数据仓库习题集(共15页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上一、选择填空.数据仓库的特点分别是 面向主题 、 集成 、 相对稳定 、反映历史变化。、粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一个衡量。粒度越小，细节程度越高，综合程度越低，回答查询的种类越多。维度可以根据其变化快慢分为元变化维度、缓慢变化维度和剧烈变化维度三类。连续型属性的数据样本之间的距离有欧氏距离、曼哈顿距离和明考斯基距离。在数据挖掘的分析方法中，直接数据挖掘包括（ ）A 分类 B 关联 C 估值 D 预言数据仓库的数据ETL过程中，ETL软件的主要功能包括（）A 数据抽取 B 数据转换 C 数据加载 D 数据稽核数据分类的评价准则包括（ ABCD ）A 精确度 B 查全率和查准率 C F-Measure D 几何均值层次聚类方法包括（ BC ）A 划分聚类方法 B 凝聚型层次聚类方法 C 分解型层次聚类方法 D 基于密度聚类方法贝叶斯网络由两部分组成，分