林子雨大数据技术原理及应用第七章课后题答案(共8页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上大数据技术第七章课后题答案黎狸1. 试述MapReduce和Hadoop的关系。谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce, Hadoop MapReduce是它的开源实现。谷歌的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上,与谷歌类似,HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言,HadoopMapReduce要比谷歌MapReduce的使用门槛低很多,程序员即使没有任何分布式程序开发经验,也可以很轻松地开发出分布式程序并部署到计算机集群中。2. MapReduce 是处理大数据的有力工具,但不是每个任务都可以使用MapReduce来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。适合用MapReduce来处理的数据集,需要满足一个前提条件: 待处理的数据集可以分解成许多小的数据集,而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。3. MapReduce 模型采用Master(JobTracker)-Slave(TaskTracker)结构, 试描述Jo

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