精选优质文档-倾情为你奉上现代谱估计实验报告1 实验目的功率谱估计在实际工程中有重要应用价值。如在语音信号识别、雷达杂波分析、波达方向估计、地震勘探信号处理、水声信号处理、系统辨识中非线性系统识别、物理光学中透镜干涉、流体力学的内波分析、太阳黑子活动周期研究等许多领域发挥了重要作用。本次实验的目的主要是深入理解现代谱估计的基本理论，包括ARMA模型、ARMA谱估计。掌握现代谱估计的基本方法，包括SVD-TLS算法等。利用ARMA功率谱估计中Cadzow谱估计子和Kaveh谱估计子来进行谱估计。2 实验原理2.1 背景若离散随机过程x(n)服从线性差分方程 （1）式中e（n）是一离散白噪声，则称x(n)为ARMA过程，而式（1）所示的差分方程称为ARMA模型。系数a1,a2ap,和b1,b2bq,分别称为自回归参数和滑动平均参数，而p和q分别叫做AR阶数和MA阶数。式（1）所示的ARMA过程，其功率谱密度为 （2）ARMA谱估计的目的是使用N个已知的观测数据x(0)，x(1
