精选优质文档-倾情为你奉上试论述神经网络系统建模的几种基本方法。利用BP网络对以下非线性系统进行辨识。非线性系统1）首先利用u(k)=sin(2*pi*k/3)+1/3*sin(2*pi*k/6)，产生样本点500，输入到上述系统，产生y(k), 用于训练BP网络；2）网络测试，利用u(k)=sin(2*pi*k/4)+1/5*sin(2*pi*k/7), 产生测试点200，输入到上述系统，产生y(k), 检验BP/RBF网络建模效果。3）利用模型参考自适应方法，设计NNMARC控制器，并对周期为50，幅值为+/- 0.5的方波给定，进行闭环系统跟踪控制仿真，检验控制效果(要求超调5%)。要求给出源程序和神经网络结构示意图，计算结果（权值矩阵），动态过程仿真图。1、系统辨识题目中的非线性系统可以写成下式：使用BP网络对非线性部分进行辨识，网络结构如图1.1所示，各层神经元个数分别为2-8-1，输入数据为y(k-1)和y(k-2)，输出数据为y(k)。图1.1 辨识非线性系统的BP网络结构使用500组样本进行训练，最终达到设定
