ARMA模型及SAS求解(共39页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上第6讲 时间序列分析教材:应用时间序列分析课件(中国人民大学 王燕),SAS如何解及下载例程。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的,以用于解决实际问题。时间序列是把反映现象发展水平的统计指标数值,按照时间先后顺序排列起来所形成的一组统计数字序列。时间序列又称动态数列或时间数列。时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一,它的基本原理:一是承认事物发展的延续性。应用过去数据,就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的。任何事物发展都可能受偶然因素影响,为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法简单易行,便于掌握,但准确性差,一般只适用于短期预测。时间序列预测一般反映三种实际变化规律:趋势变化、周期性变化、随机性变化。 时间序列分析是根据系统观测得到的,通过曲线拟合和参数估计来建立的理论和方法。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、

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