matlab实现的C4.5分类决策树算法(共6页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上function D = C4_5(train_features, train_targets, inc_node, region) % Classify using Quinlans C4.5 algorithm% Inputs:% features - Train features% targets - Train targets% inc_node - Percentage of incorrectly assigned samples at a node% region - Decision region vector: -x x -y y number_of_points% Outputs% D - Decision sufrace %NOTE: In this implementation it is assumed that a feature vector with fewer than 10 unique

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