《数据科学导论》复习资料(共34页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上数据科学课程期末复习资料数据科学课程讲稿章节目录：第一章 导论第一节 了解数据科学的基本概念第二节 了解数据科学的应用第三节 了解数据科学的过程第四节 掌握数据科学的方法第二章 数据获取及预处理第一节 了解获取数据的途径和方法第二节 掌握数据质量检验的方法第三节 掌握数据清洗第四节 掌握数据集成第五节 掌握数据规约第六节 掌握数据变换第三章 数据分析第一节 了解探索性数据分析的概念第二节 掌握单变量分析方法第三节 掌握多变量分析方法第四节 掌握样本相似性与相异性分析的方法第四章 特征工程第一节 了解特征的介绍和创建过程第二节 了解降维的基本概念第三节 掌握主成分分析-PCA第四节 掌握奇异值分解-SVD第五节 了解特征选择的基本概念第六节 掌握过滤式方法第七节 了解产生特征子集的搜索策略第八节 了解封装式方法第九节 了解嵌入式方法第五章 关联规则算法第一节 了解关联规则的基本概念第二节 掌握频繁项集的产生过