第十一章 神经网络工具 箱函数MATLAB的神经网络工具箱简 介 l 构造典型神经网络的激活函数，使设计者对所选 网络输出的计算变成对激活函数的调用。 l 根据各种典型的修正网络权值的规则，再加上网 络的训练过程，利用matlab编写各种网络设计和训练 的子程序。 l 设计人员可以根据自己的需要去调用工具箱中有 关的设计和训练程序，将自己从繁琐的编程中解脱出 来，提高工作效率。神经网络工具箱函数 l 神经网络函数 l 权值函数 l 网络的输入函数 l 传递函数 l 初始化函数 l 性能函数 l 学习函数 l 自适应函数 l 训练函数神经网络函数newff 功能： Create a feed-forward backpropagation network 格式： net = newff(PR,S1 S2.SNl,TF1.TFNl,BTF,BLF,PF)例子1: help newff 以一个单隐层的BP网络设计为例，介绍利用神经 网络工具箱进行BP网络设计及分析的过程 1. 问题描述 P=-1:0.1:1; T=-0.9602 -0.577 -0.0729 0.3771 0.6405 0.
