不确定状态 下的判断启发 式和偏差 (Judgment under uncertainty: Heuristics and Biases)人们 所应 用的问题 解决策略可分为 算法和启 发 法两类 。 算法(algorithm) 是解决问题 的一套规则 ， 它精确地指明解题 的步骤 。如果一个问题 有算法，那么只要按照其规则进 行操作， 就能获 得问题 的解，这 是算法的根本特点 。 启发 法(heuristics) 是凭借经验 的解题 方法 ，是一种思考上的捷径，是解决问题 的简 单 、通常是笼统 的规 律或策略，也称之为 经验 法则 或拇指法则 （the rule of thumb ） 。 认 知心理学认为 人类 是“ 认 知吝啬 鬼” （cognitive misers ），即人们总 是在竭力节 省认 知能量。考 虑 到我们 有限的信息加工能力，我们总 是试图 采 用把复杂问题简 化的战 略。我们 常用以下几种方 式实现这 个目的：（1 ）通过 忽略一部分信息以 减少我们 的认 知负 担；（2 ）过 度使用某些信息 以避免寻 找更多的信息；（3 ）接受一个不尽完美 的选择 ，并认
