多层线性模型简介 Introduction to HLM 北京师范大学心理学院 刘红云 主要内容 n 为什么要用多层线性模型? n 回归分析模型回顾 n 多层（多水平）数据特点 n 什么是多层线性模型？ n HLM发展 n HLM数学模型 n HLM常见简化模型 n 两水平模型应用举例 n 应该注意的问题回归分析模型回归分析模型的假设 n线性（Linearity） n误差正态分布（ normally distributed） n误差方差齐性（homoskedastic） n误差或观测个体之间相互独立（ independent）什么是多层（多水平）数据? n 多层（多水平）数据指的是观测数据在单位上 具有嵌套的关系。如学生嵌套于班级，班级嵌 套于学校等。 n 同一单位内的观测，具有更大的相似性。同一 个班级的学生由于受相同的班级环境等因素的 影响有更大的相似性。嵌套于背景（contextual）特征 的多层数据举例 n 学生水平特征的观测，嵌套于班级或学校 n 兄弟姊妹特征的观测，嵌套于家庭 n 个体之间的观测嵌套于社区 n 个体不同时间点的重复测量嵌套于个体 n 病人嵌套于医院 n 参
