NumPy 快速处理数据 12 NumPy ndarray 对象目录 o NumPy 的导入 o 创建数组 o 存取元素 o 多维数组 o 结构数组 3NumPy 的导入 o 标准的Python 中用列表(list) 保存一组值， 可以当作数组使用。但由于列表的元素可以 是任何对象，因此列表中保存的是对象的指 针。对于数值运算来说，这种结构显然比较 浪费内存和CPU 计算 o Python 提供了array 模块，它和列表不同 ，能直接保存数值，但是由于它不支持多维 数组，也没有各种运算函数，因此也不适合 做数值运算。 4NumPy 的导入 o NumPy 的诞生弥补了这些不足，NumPy 提 供了两种基本的对象：ndarray （n- dimensional array object ）和ufunc （ universal function object ）。 o ndarray( 下文统一称之为数组) 是存储单一数 据类型的多维数组，而ufunc 则是能够对数组 进行处理的函数。 o 函数库的导入 5 import numpy as np创建数组 在IPython 中输入函数名并添
