BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 尺度不变特征变换匹配算法 Scale Invariant Feature Transform （SIFT） 宋丹 10905056 * 1/60Scale Invariant Feature Transform SIFT 1.SIFT 简介 2.SIFT 算法实现细节 提纲 提纲 3.SIFT 算法的应用领域 4.SIFT 算法的扩展与改进 Date 2Scale Invariant Feature Transform SIFT SIFT SIFT 简介 简介 l 传统的特征提取方法 成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同 分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。 传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘，对环境的 适应能力较差，急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同 光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。 Date 3Scale Invariant Feature Transform SIFT 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的 基于不变
