武汉大学模式识别复习提纲(共10页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上 考试事项及复习提纲考试时间及地点：本周日（12月1号），（8:5011:25）2-4节，在1区教三楼3-102 题目类型：满分100分 6道简答+6道计算复习范围：1、 09年试题+10年考试试题 2、课本例题（附章节和页面） 3、中科院考博题库题目透视： 09年和10年试题预览： 题目+答案 一 、简答题 1 简述模式识别系统的构成。2 简述机器学习方法中随机训练、成批训练和在线训练的区别。3 简述隐马尔可夫模型的三个核心问题。4 简述基于贝叶斯分类器的分类系统产生的最终分类误差的来源。5 简单列举出三种度量距离的方法。6 具有d个输入单元、n个隐单元、c个输出单元以及偏置的一个标准三层反向传播网，网络中有多少权值？7 最大似然方法与Bayes估计的差异答案：1、系统构成： 信息获取是指通过传感器将光或声音等信息转化为计算机可以处理的电信息；预处理包括AD,二值化，图