o 回归的含义 o 一元回归模型的建立 o 参数估计最小二乘法 o 随机误差项的古典假定 o 最小二乘估计量的性质 o 最小二乘估计量的概率分布 o 回归系数的显著性检验与置信区间 o 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度 o 案例分析 第二章 一元线性回归模型 回归概念的提出 l Francis Galton最先使用“回归（regression）”。 l 父母高，子女也高；父母矮，子女也矮。给定父母的身高，子女 平均身高趋向于“回归”到 全体人口的平均身高。 F.加尔顿是达尔文的表弟，是研究智力的先驱者之一，他非常严肃， 非常聪明，但也有些疯狂，他出生在一个贵格教徒家庭中，祖上是著名 的和平主义者，有趣的是，他家的名下却有生产枪支的企业。高尔顿是 个申通，6岁便能阅读和背诵莎士比亚的作品，他在更小的时候已经会 说了希腊语和拉丁语。他似乎对什么事情都感兴趣，成年后的高尔顿在 气象学、心理学、摄影学，甚至是刑事司法领域都有所建树（他倡导使 用指纹分析的科学方法来确定罪犯身份）。此外，他还发明了“标准差 ”这一统计概念及线性回归法，并用这些数学工具来研究人类的行为。 一、回归的含义
