数据分析与挖掘实验报告(共20页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上数据挖掘实验报告目录专心-专注-专业1.关联规则的基本概念和方法1.1数据挖掘1.1.1数据挖掘的概念计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里，数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现（KDD）的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下：数据清理（消除噪声和删除不一致的数据）数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据转换（从数据库中提取和分析任务相关的数据）数据变换（从汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式）数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式）模式评估（根据某种兴趣度度量，识别代表知识的