精选优质文档-倾情为你奉上市场购物篮分析经济管理学院 企业管理专业 杨欢欢一、 实验背景随着社会进入信息化时代，现代化的企业搜集了大量数据或高维数据，包括市场、客户、供货商、竞争对手以及未来趋势等重要信息，但是信息超载与无结构化，使得企业决策部门无法有效利用现存的信息，甚至使决策行为产生混乱与误用。通过数据挖掘技术，可以从大量的数据中，挖掘出不同的信息与知识来支持决策，必能产生企业的竞争优势。数据挖掘和知识发现是一个涉及多学科的研究领域。数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、粗糙集、模糊集、神经网络、模式识别、知识库系统、高性能计算、数据可视化等均与数据挖掘相关。近年来，与数据库的知识发现研究领域已经成为热点，其中关联规则数据挖掘算法是数据挖掘中的一个很重要的课题，它是从背后发现数据中的关联或联系。本实验主要处理描述超级市场购物篮内容（所购买的全部商品的集合）的虚构数据，以及购买者的相关个人数据。目的是寻找购买相似产品并且购买相似产品的客户群特征。二、 实验目的1、 掌握数据挖掘的基础知识，能够深刻理解并熟练运用GRI和C5
